第一章 医疗人为智能行业有关概述
1.1 医疗人为智能根基介绍
1.2 医疗人为智能的价值分析
1.3 医疗人为智能产业链分析
第二章 2020-2022年国际医疗人为智能行业发展分析及经验借鉴
2.1 全球医疗人为智能行业发展情况
2.2 美国医疗人为智能行业分析
2.3 欧盟人为智能发展分析
2.4 其它国度医疗人为智能行业发展进展
第三章 2020-2022年中国医疗人为智能行业发展环境分析
3.1 经济环境
3.2 政策环境
3.3 社会环境
3.4 产业布景
第四章 2020-2022年中国医疗人为智能行业发展综合分析
4.1 中国医疗人为智能行业近况分析
4.2 中国医疗人为智能贸易化发展分析
4.3 中国医疗人为智能平台建设分析
4.4 中国医疗人为智能行业区域市场分析
4.5 中国医疗人为智能行业发展面对的挑战及建议
第五章 2020-2022年中国医疗机械人行业发展潜力分析
5.1 医疗机械人行业根基介绍
5.2 2020-2022年中国医疗机械人行业综述
5.3 医疗机械人关键技术发展分析
5.4 俄罗斯·专享会官方网站征询对中国医疗机械人行业投资价值评估分析
5.5 中国医疗机械人行业发展远景瞻望
第六章 中国医疗人为智能行业其他细分领域发展潜力分析
6.1 AI+医疗器械
6.2 AI+医学影像
6.3 AI+辅助诊断
6.4 AI+药物研发
6.5 AI+健全治理
6.6 AI+精准医疗
6.7 AI+公共卫生
6.8 AI+医院治理
6.9 AI+医疗支付
6.10 其它细分领域发展潜力分析
第七章 2020-2022年中国医疗人为智能行业上游基础层分析
7.1 中国AI芯片行业发展分析
7.2 中国云推算行业发展分析
7.3 中国医疗大数据行业分析
第八章 2020-2022年中国医疗人为智能行业中游技术层分析
8.1 医疗人为智能关键技术分析
8.2 中国医疗人为智能科技发展情况
8.3 医疗人为智能技术的典型利用
第九章 2020-2022年中国医疗人为智能行业下游利用层分析
9.1 人为智能在医疗健全领域的利用
9.2 医疗人为智能在医院利用调研分析
9.3 中国人为智能医疗场景利用分析
9.4 中国皮肤科人为智能利用情况分析
9.5 中国医疗人为智能其他利用情况分析
第十章 2020-2022年国际医疗人为智能行业企业布局情况
10.1 通用电气公司(General Electric Company)
10.2 谷歌(Alphabet Inc.)
10.3 美敦力公司(Medtronic Plc)
10.4 强生公司(Johnson & Johnson)
10.5 西门子(Siemens)
10.6 英伟达(NVIDIA Corporation)
第十一章 2019-2022年中国医疗人为智能行业沉点企业案例分析
11.1 BAT在医疗人为智能领域布局情况
11.2 北京推想科技有限公司
11.3 北京惠每科技有限公司
11.4 深睿医疗
11.5 医惠科技有限公司
11.6 普洱和佳医疗设备股份有限公司
11.7 科大讯飞股份有限公司
11.8 翼方健数
11.9 北京嘉和海森健全科技有限公司
第十二章 2022-2026年中国医疗人为智能行业投融资情况分析
12.1 医疗人为智能行业融资近况分析
12.2 中国医疗人为智能企业投资融资及研发团队近况分析
12.3 中国医疗人为智能企业产品研发情况
12.4 思创医惠医疗人为智能有关投资建设案例分析
12.5 俄罗斯·专享会官方网站征询对医疗人为智能投资价值评估及建议
12.6 俄罗斯·专享会官方网站征询对中国医疗人为智能行业投资壁垒分析
12.7 俄罗斯·专享会官方网站征询对2022-2026年医疗人为智能行业投资建议综述
第十三章 2022-2026年中国医疗人为智能行业发展远景及趋向预测分析
13.1 中国医疗人为智能行业发展远景及趋向
13.2 俄罗斯·专享会官方网站征询对2022-2026年中国医疗人为智能行业预测分析
人为智能(AI)从产生的第一天起,就与医学密不成分。人工智能在医疗领域的利用带来的不仅有技术改革,还有医疗服务模式的转变。医疗人为智能是人为智能技术在医疗领域的使用与发展,其利用重要表此刻智能诊疗、智能影像鉴别、智能健全治理、智能药物研发和医疗机械人等方面。
目前国内面对优质医疗资源的供需不平衡,医生造就周期长,误诊率高,疾病谱变动快,技术一日千里,人丁老龄化加剧,慢性疾病增长等问题待解决。而随着人们对健全器沉水平提高,大量需要催生了医疗AI的急剧发展。
在中国,医疗人工智能有着先天的发展优势。一方面,中国人丁数量重大,有充足的医疗数据,为医疗人为智能的发展提供了基石,第七次全国人丁普查显示,全国人丁共141178万人;另一方面,中国足够大的医疗市场也为人为智能企业创新提供了动力。从而使得近年来中国医疗人为智能市场如火如荼得发展着。此表,我国近两年高度器沉人为智能在医学中的利用,在不一致级的政策文件中都提出了医疗人为智能钻研的沉点方向。
我国人为智能医疗发展固然起步稍晚,但是热度不减。2020年我国医疗人为智能行业市场规模达到265亿元,较2019年同期增长46.41%。归根结底,我国医疗需要不休提升的同时,医疗资源分配不均,医护人员欠缺,而人为智能刚好添补了这一欠缺,加之人为智能医疗的政策规划不休落地,越发速我国人为智能医疗的发展。
企业方面,已经成熟的互联网巨头,如BAT等,以及传统医疗有关企业,如飞利浦等也早已沉金布局医疗人为智能,大手笔向产业链扩大业务。
2020年12月11日,国度卫生健全委办公厅、国度中医药局办公室结合颁布《全国公共卫生信息化建设尺度与规范(试行)》,激励各级各类医疗卫朝气构凭据自身情况,使用大数据、人为智能、云推算等新兴信息技术与公共卫生领域的利用融合,索求创新发展模式,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好阐扬支持作用。2021年7月8日,国度药监局在官网上颁布了《国度药监局关于颁布人为智能医用软件产品分类界定领导准则的公告(2021年第47号)》,正式颁布《人为智能医用软件产品分类界定领导准则》(下文简称《领导准则》),明确了人为智能医用软件产品的分类界定。2022年8月29日,国度卫生健全委、国度中医药局、国度疾控局结合印发《医疗卫朝气构网络安全治理法子》,其中提到,利用大数据、人为智能、区块链等新技术发展服务时,上线前应评估新技术的安全风险并进行安全管控,达到利用与安全的平衡。
俄罗斯·专享会官方网站征询颁布的《2022-2026年中国医疗人为智能(医疗AI)行业深度调研及投资远景预测汇报》共十三章。首先介绍了医疗人为智能的概想、价值等;而后汇报分析了国表医疗人为智能行业的发展经验、国内医疗人为智能的发展环境及近况,并具体论述了医疗机器人、AI医学影像、AI辅助诊断、AI药物研发、AI健全治理等细分领域的发展潜力;随后,汇报对医疗人为智能的基础层、技术层和利用层做了沉点分析,并深度分解了国内表企业的发展案例;最后,汇报沉点分析了中国医疗人为智能行业的投资潜力,并对其发展远景进行了科学的预测。