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人为智能海潮席卷全球，算力作为数字经济的主题底座，正经历从单纯硬件堆叠向效能优化的深刻转型
。当前我国智算建设规模出现高速增长态势，算网融合利用在各个领域蓬勃发展
。算力调度算法已从季度级迭代提升至周级迭代，升级频率如同手机系统更新般频仍
。算力网络技术融合在智慧矿山、智慧城市等多个领域催生创新利用场景，推动产业提质升级
。然而，智算产业仍面对算网融合协同、供需精准匹配、绿色节能等关键挑战
。在这场关乎AI产业发展速度的较量中，"算网大脑"能否实现协同效应、支持智算基础设施高质量发展，成为决定企业能否抢占先机的沉要成分
。

算网融合成为破局关键

AI、大数据、云推算等技术深度渗入，算力需要出现发作式增长
。凭据《2025年中国人为智能推算力发展评估汇报》，将来两年中国智能算力体量将维持高速增长
。2025年，中国智能算力规模将达1037.3EFLOPS，较2024年增长43%
。2026年，中国智能算力规模将为2024年的两倍
。2025年中国人为智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%
。

中国智能算力规模已占据全球26%，随着算力规模扩大，算力缺口也在高位增长
。2023年至2028年，我国智算规模五年复合增长率达到46.2%，大型及超大型智算中心成为发展趋向
。在这一布景下，我国智能算力建设进入高速增长阶段，智能算力已成为企业竞相追赶的主题资源
。

当前AI大模型的训练、推理对算力的需要呈指数级增长趋向，大模型对算力的需要量要迸撞件算力供给量逾越200倍以上
。算网融合成为解决算力供需矛盾、提升推算效能的关键蹊径
。头部互联网数据中心在向算力服务提供商转型时，必要对表部用户提供算力资源池服务
。算网融合可援手IDC运营商构建智能、靠得住、高效的算力网络，通过算力和网络的深度融合，援试祗业智能流量调度，削减30%的训练功夫，同时提高GPU均匀利用率达95%以上
。

随着智算的成熟场景和新兴场景越发丰硕多样，对算网融合技术提出更高要求
。智算已宽泛部署于自动驾驶、智慧城视注医疗影像、工业造作等领域，对算力的调度效能、网络的响应速度以及资源的协同能力提出前所未有的挑战
。若何通过更先进的算网融合技术，建设更高效低碳的智算中心，矫捷高效地满足、支持这些多样化、差距化的利用需要，成为业界亟待解决的关键课题
。

产业链协同推动转型升级

产业链各刚正逐步破解算网融合协同难题，推动算力中心加快向智能、高效、绿色的智算中心转型，为我国AI产业高质量发展奠定坚实基础
。在智算与算网融合的关键赛路上，多家企业在加快布局，并推动数据中心转型
。

首都在线业务领域遍及50多个国度，在国内以及三大主题地域美洲、欧洲、亚太设有24个区域，52个可用区，94个数据中心，上千个边缘算力节点
。公司依附全球网络能力和一云多池调度软件，助力企业"出海"并推动合作IDC产品向云推算转型
。

华为聚焦算力基础设施优化与算网深度融合
。在面向智算融合升级方面，华为依附零丢包无损网络技术、多级靠得住性架构及智能算网调度措施，有效化解网络颠簸对算力效力的造约，实现算力资源利用率最大化，显著提升智算中心的综合机能
；撬憬饩龉婊岷贤凡渴葜行牡淖ㄒ祷⒈镜鼗务能力，部署"算力网络大脑"，利用广域网算力调度能力，构建区域"1ms时延圈"，自动调度多地数据中心闲置算力资源，能够让算力利用率从40%提升至75%，并持续推动数据中心从"机柜租赁商"向"智能算力服务商"升级转型
。

算网协同推动算力高质量发展还需高速低时延靠得住网络、散布式推算架构、容器与虚构化技术等多方面技术支持
。随着DeepSeek等大模型的崛起，中国大模型发展的利用模式正悄然转变，AI算力将从从前"堆硬件"向"拼效能"的模式转变，智算中心建设应对峙需要导向、效益导向，走高质量发展之路，预防算力过热和不足实效
。