第一章 工业大数据概述
1.1 工业大数据有关概想
1.2 工业大数据与有关概想的关系
1.3 工业大数据的产生
1.4 工业大数据利用价值
第二章 2020-2022中国工业大数据发展驱动成分分析
2.1 经济成分
2.2 信息化发展
2.3 两化融合
第三章 2020-2022年中国工业大数据行业政策执行情况分析
3.1 政策系统
3.2 政策解读
3.3 政策影响
第四章 2020-2022年中国大数据产业发展分析
4.1 大数据产业链组成分析
4.2 2020-2022年中国大数据产业发展综述
4.3 2020-2022年大数据产业竞争格局
4.4 2020-2022年中国大数据市场供需分析
4.5 中国大数据产业发展存在的问题
4.6 中国大数据产业发展的战术建议
第五章 2020-2022年中国工业大数据发展分析
5.1 工业大数据发展综述
5.2 2020-2022年中国工业大数据市场运行分析
5.3 中国工业大数据发展存在的问题
5.4 中国工业大数据发展对策建议
第六章 2020-2022年工业大数据架构及技术分析
6.1 工业大数据参考架构
6.2 工业大数据治理技术分析
6.3 工业大数据分析技术介绍
6.4 工业大数据尺度系统建设
第七章 2020-2022年工业大数据与工业4.0发展关系
7.1 全球重要国度工业4.0发展战术
7.2 工业4.0发展概况
7.3 工业4.0落地战术分析
7.4 2020-2022年中国工业4.0发展过程
7.5 中国造作2025解读分析
7.6 工业大数据是中国工业4.0的沉要部门
第八章 2020-2022年工业大数据的利用场景及利用价值分解
8.1 工业大数据的重要利用领域
8.2 工业大数据的典型利用场景
8.3 工业大数据企业利用案例分析
8.4 工业大数据的利用价值分析
第九章 2020-2022年工业大数据有关行业发展情况
9.1 智能造作
9.2 智能设备
9.3 智能工厂
9.4 工业物联网
第十章 2020-2022年中国工业大数据行业投融资分析及风险预警
10.1 中国工业大数据投融资近况
10.2 中国工业大数据产业投资方向
10.3 中国工业大数据行业投资风险
10.4 中国工业大数据行业投资建议
第十一章 俄罗斯·专享会官方网站征询对2022-2026年工业大数据行业发展趋向分析及远景预测
11.1 工业大数据行业发展远景瞻望
11.2 俄罗斯·专享会官方网站征询对2022-2026年中国工业大数据行业预测分析
继物联网、云推算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概想之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、分歧结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。2018年全球大数据储量达到33ZB。大数据在成为国度竞争的前沿,以及产业竞争力和贸易模式创新的源泉。
与贸易大数据、互联网大数据等概想相比,工业大数据不论在数据量规;故欠⒄顾缴隙忌韵灾秃。凭据赛迪照拂数据,2019年,我国工业大数据市场规模达到146.9亿元,预计将来维持30%以上的高增长。
2020年4月28日,工业和信息化部颁布《关于工业大数据发展的领导定见》,对我国工业大数据发展进行了全面部署,进一步推进大数据与工业深度融合发展。为引发工业数据身分潜力,全面提升工业大数据产业发展水平,《领导定见》提出了6个方面18项沉点工作,地域政策动态方面,2020年12月,山东省人民当局印发《山东省推动工业大数据发展的执行规划(2020-2022年)》,执行规划明确山东推动工业大数据发展指标工作蹬仔关情况。
俄罗斯·专享会官方网站征询颁布的《2022-2026年中国工业大数据行业深度调研及投资远景预测汇报》共十一章。首先介绍了工业大数据的概想及发展驱动成分,接着具体分析了中国大数据以及工业大数据的发展示状,随后,汇报对工业大数据技术架构进行了介绍并描述了工业大数据在工业4.0建设中的沉要意思,汇报还对工业大数据的利用场景、利用案例及工业大数据有关行业发展情况进行了论述,紧接着汇报对工业大数据行业的投资情况进行了具体分析,最后汇报综合分析了行业的发展趋向并做出了科学的远景预测。